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基于遗传算法的组合预测在油液光谱分析中的应用
基于遗传算法的组合预测在油液光谱分析中的应用
来源 :润滑与密封 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gm5w56002
【摘 要】
:
基于目前的一元线性回归预测模型、灰色预测模型和时间序列预测模型3种预测模型的优缺点,综合上述3种预测模型,提出了一种基于遗传算法的组合预测模型,并应用遗传算法确定了组合
【作 者】
:
李兵
张培林
曹征
宫鹏涵
【机 构】
:
军械工程学院自行火炮教研室
【出 处】
:
润滑与密封
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
组合预测
遗传算法
油液光谱分析
combination forecasting
genetic algorithm
oil spectral analy
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基于目前的一元线性回归预测模型、灰色预测模型和时间序列预测模型3种预测模型的优缺点,综合上述3种预测模型,提出了一种基于遗传算法的组合预测模型,并应用遗传算法确定了组合预测的权重系数。实例分析计算表明,该方法具有更好的预测效果。
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