【摘 要】
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由各种视网膜病变导致的视觉丧失已经成为影响人类生活质量最为严重的疾病之一。而随着信息科学、微电子技术、材料科学和生物医学等学科的迅猛发展与交叉,视觉假体的研究使由于视网膜色素变性(retinitis pig-mentosa)、老年性黄斑病变(age-related macular degeneration)以及其它一些眼球、视网膜、视神经和视觉皮层病变与损伤所造成失明情况下的视觉修复成为可能。随着
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由各种视网膜病变导致的视觉丧失已经成为影响人类生活质量最为严重的疾病之一。而随着信息科学、微电子技术、材料科学和生物医学等学科的迅猛发展与交叉,视觉假体的研究使由于视网膜色素变性(retinitis pig-mentosa)、老年性黄斑病变(age-related macular degeneration)以及其它一些眼球、视网膜、视神经和视觉皮层病变与损伤所造成失明情况下的视觉修复成为可能。随着技术的革新,视觉假体在未来发展的最大障碍已不再是假体的设计加工和手术技术,而是如何在假体与大脑之间进行有
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自动泊位引导系统的关键是飞机定位是否准确,而特殊天气下飞机特征选择和提取是定位准确与否的关键因素。提出了基于自适应加权形态学的高阶神经网络识别算法。首先利用自适应加权形态学提取边缘从中选择特征同时进行预处理,然后利用高阶反馈神经网络进行机型和子型识别。实验证明:该方法具有特征简单、识别率高的特点,能准确识别出飞机型号,得到比较精确的飞机外形描述,可有效对抗噪声、遮挡、阴影等干扰,具有很好的稳健性。
A SIMO(single input and multiple output) system of a step-frequency(SF) radar is used.It works in downward-looking spotlight mode and moves within a 2D synthetic plane array.A 3D(three-dimensional) ma
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