抑制SAR图像相干斑噪声方法研究

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探讨了抑制合成孔径雷达 (SAR)图像相干斑噪声的方法。传统噪声抑制和近年来小波变换去噪方法都有其不足之处。将小波变换和维纳滤波结合用于抑制SAR图像相干斑噪声 ,能够获得良好效果。通过比较观察在多个小波基情况下的噪声抑制结果 ,可以选择较好小波基 ,从而有较好的相干斑噪声抑制和保留图像边缘与点目标的滤波效果。 The method of suppressing the speckle noise of Synthetic Aperture Radar (SAR) images is discussed. Traditional noise suppression and wavelet transform denoising methods in recent years have their shortcomings. The combination of wavelet transform and Wiener filter can be used to suppress the speckle noise of SAR images, and good results can be achieved. By comparing the results of noise suppression with multiple wavelet bases, a better wavelet base can be selected, which can suppress the speckle noise and preserve the filtering effect of edge and point target.
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