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循环流化床锅炉燃烧系统为大滞后、强耦合和非线性的热力系统，其动态特性的复杂性使得目前较多采用的多回路控制系统不能有效地投入自动。通过分析各输入量对各输出量的影响程度和计算各控制回路的相对增益，确立了循环流化床锅炉燃烧系统的多变量控制方案。采用遗传算法对燃烧控制系统进行优化设计，并采用Mento-Carlo方法对控制系统的鲁棒性进行评价。结果表明：基于动态特性的多变量控制系统具有优良的控制性能，该控制系统的鲁棒性能很好。