基于高德地图API的路段车速预测研究

来源 :西华大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：Hmilts

【摘要】

：

为了更容易地获取交通数据,实现车速预测,利用Python语言开发一套操作简单、界面友好的程序,实现路段车速数据采集、处理、分析、预测和发布过程的简捷和集成化。根据高德地图开发平台的操作指南,利用Python编写爬虫程序,完成数据采集;将采集的数据进行清洗、修复,提取出指定路段的时间序列车速数据;将时间序列进行分解,使用ARIMA模型进行预测;利用Qt Designer生成界面代码,将逻辑代码与界面

【作者】

：

陈国强张道文周凯

【机构】

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西南交通大学交通运输与物流学院,西华大学汽车与交通学院,大连工业大学外国语学院

【出处】

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西华大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

：

车速预测高德地图 PyQt5 DJANGO ARIMA PYTHON

【基金项目】

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成都市科技惠民项目(2015-HM01-00369-SF)。

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