大数据背景下基于网络口碑的营销策略研究——以扬州瘦西湖为例

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在大数据技术高速发展的背景下,本文通过整理网络口碑发展动态,利用网络爬虫工具收集2014—2016年七大旅游社交网站有关瘦西湖的网络口碑评论,共抓取69689条旅游在线评论,采集到样本的观点数量为76048个。利用扎根理论,通过建立五个维度34个指标进行语义分析,以及设定正面负面观点分类,分析了瘦西湖景区的口碑发展趋势以及对景区、住宿、导游、购物、餐饮中游客的正负评价进行了排序对比。结果显示,景区的游玩体验和环境风光是吸引游客最重要的地方。游客的负面情感最易受到景区价格和游玩体验的影响。入住体验、菜品质量、购物体验、商品质量以及导游的业务水平容易提升游客的满意度,给予游客正面的情绪效应,同时也是游客容易产生负面情绪的交叉点。提出智慧景区的五大营销策略,以及在旅游与大数据研究方法等方面提供了相关建议。
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