基于"互联网+MR"大数据的沿街商铺精准识别与覆盖评估的研究

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在网络和用户规模不断扩大的背景下,用户对网络感知的要求迅猛提升,为解决网络中人流密集、用户价值高的沿街商铺场景深度覆盖差问题,利用网络爬虫程序批量获取商铺的互联网数据,同时结合移动网络数据,将商铺信息与移动网络信息关联,运用大数据工具进行数据挖掘,对沿街商铺口碑场景进行精准覆盖评估与规划,改善了用户感知与口碑,提升了工作效率。
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