【摘 要】
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目的图像分割是计算机视觉、数字图像处理等应用领域首要解决的关键问题。针对现有的单幅图像物体分割算法广泛存在的过分割和过合并现象,提出基于图像T型节点线索的图像物体分割算法。方法首先,利用L0梯度最小化方法平滑目标图像,剔除细小纹理的干扰;其次,基于Graph-based分割算法对平滑后图像进行适度分割,得到粗糙分割结果;最后,借助于图像中广泛存在的T型节点线索对初始分割块进行区域合并得到最终优化分
【机 构】
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合肥师范学院公共计算机教学部,合肥,230601合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009;
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目的图像分割是计算机视觉、数字图像处理等应用领域首要解决的关键问题。针对现有的单幅图像物体分割算法广泛存在的过分割和过合并现象,提出基于图像T型节点线索的图像物体分割算法。方法首先,利用L0梯度最小化方法平滑目标图像,剔除细小纹理的干扰;其次,基于Graph-based分割算法对平滑后图像进行适度分割,得到粗糙分割结果;最后,借助于图像中广泛存在的T型节点线索对初始分割块进行区域合并得到最终优化分割结果。结果将本文算法分别与Grabcut算法及Graph-based算法在不同场景类型下进行了实验与对
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摘 要 物联网是继互联网，移动通信网之后的又一次信息浪潮。然而物联网的安全问题却是不可忽视的。本文主要从物联网的感知控制层，网络传输层阐述物联网的安全问题，并指出相应的解决策略。 关键词 物联网 安全 网络技术 中图分类号：TP393 文献标识码：A 0背景 物联网被看作是信息领域的一次重大发展与变革，2009年来，各发达国家纷纷出台物联网发展计划，进行高瞻远瞩，我国也将其作为战略性新兴产
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