知识图谱在装备智能维护中的应用研究

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随着部队装备持续升级改进,装备功能、性能均飞速提升,与此同时,装备的维护也越来越复杂,依靠传统的以人工经验为主的方式来做装备维护,已经难以满足维护要求。文章针对当前装备维护的问题,研究装备智能化维护技术,探索知识图谱在装备智能维护领域的应用,介绍了装备维护知识图谱构建的方法,包括装备知识体系建立、装备知识抽取、装备知识表示、装备知识融合、装备知识图谱推理的方法。
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从传感器前端到各级情报分析处理机构和一线业务单位积累了海量的多源目标情报数据,但这些庞杂的电子目标情报数据种类繁多、特征各异、关联关系复杂,并不能直接运用于作战。利用知识图谱的技术特征能够很好地解决电子目标情报分析存在的,借鉴知识图谱的结构化特点,构建电子目标知识图谱。首先对电子目标的概念、属性、关系进行本体构建,其次分析结构化、半结构化、非结构化数据的知识抽取方法,最后对电子目标进行知识存储,最
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军事法律法规对战场军事行动意义重大,而查阅文本的方式已无法满足辅助决策需要,传统知识图谱三元组知识表达能力有限、层次性弱,难以适用于结构严谨、层次鲜明、语言精炼、语义丰富的军事法律法规。针对上述问题,设计了军事法律法规元知识网络构建的一般方法,将文档结构信息融入元知识网络,改善了传统知识图谱层次感不强、邻接关系弱化的缺陷,可对问答结果形成完整解释,从而更好地为指挥员提供军事决策辅助。
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数字虚拟人形象近年来频繁被代表性的博物馆平台推出并使用,获得了公众的关注。文章在对主流博物馆的数字虚拟人进行特征分析、比较、归纳、总结的基础上,将博物馆数字虚拟人的形象类型分为写实人形、艺术人形、拟人形三类,不同形象类型也显示出数字虚拟人的多元应用场景。数字虚拟人无论是作为博物馆的人格化形象,抑或是作为一种应用型工具,它天然拥有与传统博物馆服务截然不同的优势,值得深入探究。
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