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挖掘数据流的频繁项已受到广泛关注，经典的频繁项挖掘算法尽管能够比较好地找到频繁项，但对频繁项频数的估计往往存在较大误差．SRoEC（segment rotative efficient count），SReEC（segmentreserve efficient count）和RFreq（reserv efrequent）算法针对该问题，继承基于计数的算法思想，将计数器进行划分并定义相应的操作，以期提高频数统计准确度并减小“噪音”影响．实验和数据分析表明，这些算法不仅能够保证频数超过阈值的数据项都能被找到，