【摘 要】
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设计并实现了一套由热释电传感器和编码的菲涅尔透镜组成的生物特征跟踪识别系统。对传感器得到的生物信号采用了2种方法提取特征:一种是时域方法,即通过AR模型提取自回归系
【机 构】
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天津大学生物医学工程与科学仪器系; 邓迪大学矫形及创伤外科学系;
【基金项目】
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Supported by National Natural Science Foundation of China(81222021,31271062,61172008,81171423,51007063);National Key Technology R&D Program of the Ministry of Science and Technology of China(2012BAI
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设计并实现了一套由热释电传感器和编码的菲涅尔透镜组成的生物特征跟踪识别系统。对传感器得到的生物信号采用了2种方法提取特征:一种是时域方法,即通过AR模型提取自回归系数;另一种是频域方法,即通过主成分分析后的傅里叶变换提取频谱信息。最后采用支持向量机的方法分别验证了2种特征的识别性能。16名受试者在3种行走速度实验环境下的初步结果显示,时域特征的正确识别率为66.48%,而频域特征的识别率则达到了86.5%。上述结果表明了热释电信息用于人体身份识别的潜能,并证明了个体差异与步态频率信息的强相关性。
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