粉砂土抗剪强度黏粒含量效应

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lx305954308
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为分析黏粒含量对遗址土抗剪强度特性的影响规律及其形成机理,以遗址粉砂土为研究对象,用常规直剪仪开展不同黏粒含量的慢剪试验,并对部分土样进行微观试验。直剪试验结果表明,黏粒含量从0增至25%的过程中,抗剪强度显著提高,黏聚力呈两段折线型增长(拐点位于黏粒含量10%处)特征,高、低应力段的差值逐渐减小直至基本相同,而内摩擦角则随黏粒含量增加而减小;在试验干密度和黏粒含量范围内,粉砂土按照规范法拟合所得低应力段的抗剪强度大于实测值,用于土遗址稳定性等分析时偏于不安全。结合扫描电镜试验结果,认为造成土样黏聚力随黏
其他文献
高位水平钻孔瓦斯抽采技术是解决矿井瓦斯危害问题十分有效的工程技术手段。瓦斯抽采水平钻孔施工层位需要布置在覆岩采动裂隙带发育范围内,而复合顶板的采动裂隙带发育范围往往难以确定,导致钻孔施工层位不准确严重影响瓦斯抽采效率。为研究覆岩采动裂隙发育范围,精准确定水平钻孔布置层位,依据煤层开采覆岩变形破坏一般特征,采用钻孔电阻率法对李雅庄煤矿2607工作面开采覆岩裂隙发育特征进行动态监测,分析了不同采动时段的视电阻率响应特征和变化规律,得到覆岩裂隙发育分布的主要层位。研究表明:裂隙带主要发育范围位于煤层顶板26~4
植物-微生物联合修复是一种经济可行且生态良好的重金属污染土壤修复方法。通过盆栽试验,探究接种枯草芽孢杆菌对两种草坪植物(早熟禾、紫花苜蓿)去除土壤中镉效率的影响及机制。结果表明,种植早熟禾时,枯草芽孢杆菌能够阻隔早熟禾吸收镉,显著提高生物量,增加土壤酶活性,降低土壤有效态镉含量,并且将土壤中总镉的去除率提高约49%;对于紫花苜蓿,枯草芽孢杆菌能够促进紫花苜蓿吸收镉,显著提高生物量,增加土壤酶活性、微生物物种多样性以及有效态镉含量,并且将土壤中总镉去除率提高约140%。可见,接种枯草芽孢杆菌对两种草坪植物修
通过三聚氰酸的次氯酸钠氧化,研究了溶液p H、次氯酸钠投加量、反应温度和反应时间对三聚氰酸溶液TOC去除率的影响,比较了次氯酸钠氧化、芬顿氧化和催化臭氧化的氧化效果。结果表明:次氯酸钠氧化的TOC去除率最高,达84%,总氮质量浓度最低,仅21 mg·L-1
饲料营养价值评定是配制畜禽优质日粮的基础,传统的测定方法检测指标繁杂,人员及时间成本较高,不适用于养殖生产企业以及饲料生产企业批量化检测。近年来,随着科学技术的不断发展和完善,近红外光谱技术日趋成熟,且在畜禽饲料营养价值评定中起到了积极作用。本文综述了近红外光谱技术在畜禽饲料营养价值评定的应用,以期为快速预测畜禽饲料营养组分提供基础条件,为创环保型实验室提供理论依据。
活动翼面偏转过程中所承受的动态气动载荷大小随运动状态不断变化,方向始终垂直于翼面弦平面.为了真实模拟活动翼面运动过程中真实受载状态,活动翼面功能试验加载过程需与翼
目前通过深度学习方法进行语言模型预训练是情感分析的主要方式,XLNet模型的提出解决了BERT模型上下游任务不一致的问题。在XLNet基础上增加LSTM网络层和Attention机制,提出XLNet-LSTM-Att情感分析优化模型,通过XLNet预训练模型获取包含上下文语义信息的特征向量,接着利用LSTM提取上下文相关特征,最后引入注意力机制根据特征重要程度赋予不同权重,再进行文本情感倾向性分析。仿真实验中将XLNet-LSTM-Att模型与5种常用的情感分析模型进行对比,结果表明提出的模型优于其他测试
针对现阶段基于脑机接口(brain-computer interface,BCI)的康复机器人存在多目标分类时间长、识别准确率仍有待提升的问题,设计了一种由脑电信号控制的上肢康复机器人,对脑电信号中的稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)分类,进而判断出受试意图并输出相应动作指令。基于MATLAB的Psychtoolbox工具箱设计了包含5个刺激矩形的频闪界面作为视觉刺激器,刺激大脑生成SSVEP信号,对应上肢康复机器人的5个控制指令。运用
为了获得介质黏度对离心泵性能的影响规律,采用CFD方法对输送3种不同黏度介质的同一台离心泵进行了数值模拟。外特性结果分析表明,清水介质下扬程及效率实验和模拟结果之间的偏差随流量的增大而减小;不同黏度介质下离心泵的外特性曲线的趋势基本一致,即随着介质黏度的增大,效率下降,扬程减小,功率增大;不同黏度下功率换算系数Kp>1,流量换算系数Kq<1,扬程换算系数Kh<1,效率换算系数Kη<1。泵内部静压
为了客观准确地进行房屋安全性评价,考虑到房屋结构的复杂性和评价指标的不确定性,提出基于区间层次分析法和熵权法的建筑安全模糊综合评价方法。首先,将建筑结构划分为6个相对独立的部分,在此基础上建立影响每部分安全性的评价指标。其次,采用区间层次分析法和熵权法通过耦合赋权的方式计算综合权重,根据评判标准建立两种类型的隶属函数,并对各因素进行模糊评价,运用多级模糊评价原理构建房屋安全评估模型。最后,对工程实例进行安全评估,结果表明:基于房屋安全评估模型提出的评价方法能较为全面真实地反映房屋的安全状态,同时为房屋的修
为了对灾难场景图像进行快速分析和识别,提出了一种基于多分辨率卷积神经网络和残差注意力机制(attention module)相结合的图像分类模型。首先,对灾难场景数据集进行预处理,在相同类型的条件下将其随机划分为训练集和测试集。基于改进的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN),提取训练集的图像特征。使用训练集图片的特征进行训练,并且在测试集图片上实现分类