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云雾覆盖是光学遥感影像的主要噪声之一,它严重影响了遥感影像的判读和使用。如何降低或去除薄云的影响,恢复云下地表信息,成为提高遥感影像可用性的重要环节。本文分析了环境卫星CCD影像的特点,基于BSHTI(Background Suppressed Haze Thickness Index)云检测方法,对BSHTI方法进行了适应性改进和完善。通过目视评价和统计分析,表明该方法不仅能够有效地降低薄云雾的干扰,而且可以在很大程度上减少遥感影像信息的损失,同时较好地保持了原始影像的清晰度和连续性,是一种有效可