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为了可以更好地滤除图像椒盐噪声又能有效地保护图像边缘细节信息,本文提出了一种自适应椒盐噪声检测和滤波算法。首先,算法根据椒盐噪声灰度值的取值范围,将各像素分为疑似噪声点和信号点,再根据图像局部灰度相似性特征,将疑似噪声点分为噪声点和信号点;其次,用一种自适应改进的高斯滤波算法对噪声点进行处理,对信号点则不做处理。实验运行结果表明,相比于各种传统的椒盐噪声去除算法,本算法能够高效地滤除各种不同干扰度的椒盐噪声,且无需人为设置相关的参数,呈现出了良好的去噪能力。