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采用信息融合技术可以降低高光谱遥感图像的分析难度。本文提出一种基于二代小波变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合算法。在利用自适应子空间分解技术将高光谱图像的数据空间划分为数个子空间后,对各子空间内的每一波段图像进行二代提升小波分解。对低频系数部分进行方差加权融合的同时利用PCNN的脉冲同步和全局耦合特性对高频系数部分进行选取,最后用二代小波逆变换得到各子空间的融合图像.其仿真实验结果显示:所提算法有效降低了高光谱图像维数,很好保留了原图像的信息,效果优于单一的一代小波和二代小波融合算法。