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提出了一种基于奇异值分解的量化水印盲检算法。利用图像矩阵的奇异值稳定性好且最大奇异值远远大于其他奇异值的特点，首先对分块图像最大奇异值进行量化，再结合其奇偶性将二值水印嵌入量化后的奇异值中。实验结果表明，水印算法在满足较好的不可见性和较强的鲁棒性的同时；还可实现水印的盲提取。
基于奇异值分解的量化水印盲检算法
【摘 要】
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提出了一种基于奇异值分解的量化水印盲检算法。利用图像矩阵的奇异值稳定性好且最大奇异值远远大于其他奇异值的特点，首先对分块图像最大奇异值进行量化，再结合其奇偶性将二值
【机 构】
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武汉科技学院计算机科学学院
【出 处】
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现代计算机：下半月版
【发表日期】
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2007年2期
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