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AHP是常用的多目标决策和评价方法,但是文献发现当被评价方案增加或减少时,层次分析法(AHP)不能保持其原有方案的排序结果,因此至今AHP法仍被广大学者所争议。本文研究了AHP中导致排序结果不一致现象的原因,发现当方案数变化时AHP在计算综合排序时,使用的计算数值会导致前后不一致,进而导致排序结果不一致现象的产生。本文提出了一种基于理想点贴近度的AHP综合排序算法可以很好地解决这一问题。AHP综合排序的典型算例证明了新算法的合理性。