【摘 要】
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无人机多光谱影像分辨率高,但是波段多、信息量大、信息冗余度高,如何选取最佳波段组合构建高精度光谱模型,是草地估产模型研究的重要工作基础。针对上述问题,以新疆天山北坡
【机 构】
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石河子大学信息科学与技术学院/兵团空间信息工程技术研究中心/兵团空间信息工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:41461088);新疆生产建设兵团重点领域创新团队计划(编号:2016BD001);石河子大学名校结对子项目(编号:SDJDZ201507)
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无人机多光谱影像分辨率高,但是波段多、信息量大、信息冗余度高,如何选取最佳波段组合构建高精度光谱模型,是草地估产模型研究的重要工作基础。针对上述问题,以新疆天山北坡紫泥泉牧场典型区域为研究区,利用多旋翼无人机搭载Micro MCA12 Snap传感器获取多光谱影像,根据波段光谱特征和植被特有的光谱特性将波段分成3组,结合最佳指数因子和最大相关系数选取了最佳组合波段,并建立了天然草地生物量估算模型。结果表明,针对Micro MCA12 Snap多光谱传感器,选取4、7、8波段作为草地估产的最佳波段组合,与其
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