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针对汽轮机组碰摩故障振动信号非平稳特征，将一种新的非平稳信号处理方法，即希尔伯特-黄变换（Hilbert—Huang Transform，HHT）方法用于汽轮机组碰摩故障检测和时频分析。首先利用经验模式分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）提取碰摩信号的内蕴模态函数（Innsic Mode Function，IMF）分量，再对IMF作HHT变换求瞬时频率和幅值。分析结果表明，HHT时频分析能够准确检测出碰摩故障产生的时间、频率和幅值信息，因此该方法能有效应用于汽轮机组碰摩