【摘 要】
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为了提高图像版权保护与信息跟踪的可靠性,提出了一种基于最小二乘支持向量机的纹理掩蔽特性数字水印技术.图像区域子块的纹理越复杂,人眼可感知的视觉门限就越高;对于边缘区
【机 构】
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南昌大学机电工程学院.江西南昌330031
【基金项目】
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致谢 本研究是在南昌大学机电学院微流控实验室完成的.向给过帮助和支持的老师们表示衷心的感谢!
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为了提高图像版权保护与信息跟踪的可靠性,提出了一种基于最小二乘支持向量机的纹理掩蔽特性数字水印技术.图像区域子块的纹理越复杂,人眼可感知的视觉门限就越高;对于边缘区域,该视觉门限最高,在特征区域中可以选择这些位置作为水印的嵌入点.根据图像子块邻域像素间的相关性原理,使用最小二乘支持向量机建立起邻域像素之间的关系模型,动态地调整模型的输出值同中心像素值的大小关系,实现水印信息的嵌入与提取.同时,用粒子群算法来优化水印信息的嵌入强度.实验表明,嵌入水印后的图像不仅有着很好的隐蔽性和较强的稳健性,对联合图像专家
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