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将现有唇读识别常用的双唇线口型模板简化优化,创建了单唇线即内唇口型模板,并结合内唇的灰度特征,利用相关函数的相似性匹配实现唇语识别。该方法在准确有效提取特征的同时降低了运算复杂度,实验数据为单纯的视觉信息,集合为单个发音时,识别率可达90%。实验证明新的尝试具可行性。
基于内唇特征提取的唇语识别
【摘 要】
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将现有唇读识别常用的双唇线口型模板简化优化,创建了单唇线即内唇口型模板,并结合内唇的灰度特征,利用相关函数的相似性匹配实现唇语识别。该方法在准确有效提取特征的同时降低了运算复杂度,实验数据为单纯的视觉信息,集合为单个发音时,识别率可达90%。实验证明新的尝试具可行性。
【机 构】
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广东工业大学信息工程学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2009年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60572078）
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