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利用超声成像实现手术导引治疗是聚焦超声治疗系统的重要环节.由于超声图像受散粒噪声影响往往像质较差,如何有效实现超声图像的去噪是后续处理和分析的关键.在此基于小波域隐马尔可夫树模型,将贝叶斯估计和同态滤波思想有机结合,提出一种新的医学超声图像去噪方法.测试结果表明此方法能有效去除噪声,同时保留原始图像的细节边缘.