【摘 要】
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针对目前存在的图像弱边缘检测算法容易忽略边缘计算中阈值的选取问题,且并未对数据进行聚类分析,导致检测效果不佳的问题,提出基于全卷积神经网络的复杂医疗图像弱边缘检测算法。首先,采用Mean-shift(均值偏移)对复杂医疗图像滤波处理,并对滤波后的图像进行灰度像素增强;其次,使用可自适应调节的动态阈值方法对图像边缘点和内部候选点进行判定,获取边缘计算结果;最后,建立全卷积神经网络模型,并对模型进行训
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针对目前存在的图像弱边缘检测算法容易忽略边缘计算中阈值的选取问题,且并未对数据进行聚类分析,导致检测效果不佳的问题,提出基于全卷积神经网络的复杂医疗图像弱边缘检测算法。首先,采用Mean-shift(均值偏移)对复杂医疗图像滤波处理,并对滤波后的图像进行灰度像素增强;其次,使用可自适应调节的动态阈值方法对图像边缘点和内部候选点进行判定,获取边缘计算结果;最后,建立全卷积神经网络模型,并对模型进行训练,在模型中输入计算得到的图像边缘数据,采用量子遗传聚类方法构建聚类目标函数并求解,完成对输入数据的聚类
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摘 要：以双矩形腔多油垫静压推力轴承为研究对象，探讨高速重载工况条件下偏载距离对承润滑性能影响，并与中心加载时的润滑性能进行对比。运用润滑理论和摩擦学原理推导中心加载与偏载时双矩形腔流量方程、温升方程和油腔压力方程，并进行仿真分析。研究结果表明：当载荷一定时，随着偏移距离的增大，工作台下沉侧油膜厚度逐渐减小，油膜温升和最大压力逐渐增大;工作台上升侧油膜厚度逐渐增大，油膜温升和最大压力逐渐减小。偏载
针对植物叶片识别过程中参数较多且易产生过拟合的问题,为减少其存储及计算的代价,本文提出一种基于贝叶斯融合压缩卷积神经网络植物叶片识别模型。首先,利用递归贝叶斯算法进行网络剪枝,自适应地去除网络冗余;然后,引入K-Means聚类量化网络中的卷积层和完全连接层,用于压缩整个卷积神经网络;最后,结合经典卷积神经网络模型AlexNet,进行植物叶片识别实验。实验结果表明,在相同的数据集中,压缩后的卷积神经
摘 要：传统的心电信号识别算法依靠心电专家参与特征识别，费时费力，诊断成本高，心电信号形态复杂多样导致识别准确率低、适应性差。为解决上述问题，将栈式稀疏自编码器（SSAE，Stacked Sparse Autoencoder ），与Softmax分类器相结合形成深度堆栈网络（DSN， Deep Stacked Network）完成对心电信号的自动识别。通过3个稀疏自编码器堆叠的方式完成心电信号特征
在总结通辽地区北部砂岩型铀矿成矿规律和矿床特征的基础上,利用GIS平台提取地质、地化环境、地面放射性异常、航磁、重力异常等多元找矿信息,依据矿产预测模型,采用网格单元及地质体法开展找矿预测研究。结果显示,研究区内已知矿床(点)均落在预测的6片靶区内,并在野外工程验证中发现了较好的铀矿(化)体。表明本次成矿预测研究采用的方法及模型正确、有效,可为该地区砂岩型铀矿勘查工作提供理论指导。
摘 要：炉膛烟气温度是表征锅炉运行安全性及经济性的重要监测参数之一，对其进行研究具有重要意义。以前墙布置两旋流燃烧器的35t/h工业试验煤粉炉炉膛为研究对象，两燃烧器喷口布置于前墙水冷壁表面，在75%、60%负荷运行下进行实验，测得炉内烟气温度数据，然后，建立了炉膛与燃烧器一体化模型，基于CFD原理，数值模拟耦合求解传热、流动及燃烧等控制方程组，得到不同负荷下的烟气温度分布特点。结果表明，在二次风
摘 要：考虑了弯曲冠脉和血管支架的变形对腔内血流动力学特性的影响，构建了扩张冠脉-剪切细化血液流体的顺序流固耦合动力学模型。研究了血管支架连接筋几何结构（S型和N型）和血管狭窄率（24%、40%、50%）对血流动力学特性的影响，分析了血管支架介入引起的血管等效应力和血流脉动作用下的壁面剪切应力，进而评价了血管斑块的生物力学损伤。数值结果表明，血管斑块的高等效应力位于与血管支架连接筋接触的血管内最狭
针对传统GNSS接收机完好性监测算法由于可用性判断过程过于保守、误差保护水平值过大而导致算法可用性差的问题,优化了传统算法的可用性判断过程,根据卫星故障检测难度给出了漏检率的动态分配方法,以及相应的VPL计算方法。理论分析表明,上述改进方法可以在不降低总体完好性指标的同时最小化误差保护水平值,从而提高接收机完好性监测算法的可用性。仿真实验结果表明,改进后的GNSS接收机完好性监测算法的可用性比传统
为保证气象设备和网络稳定运行,设计开发气象设备及网络监控报警软件,当出现异常时可通过钉钉机器人开放接口发送报警信息到手机和电脑钉钉客户端,提醒业务人员及时处理故障,实现气象设备、网络自动监控和报警功能。通过业务运行表明,该软件在气象设备及网络监控业务中能提高发现故障时效,自动化程度高,是钉钉机器人在气象设备和网络监测报警应用的积极探索。
摘 要：针对一类具有随机发生非线性和一步测量时滞的时变系统的滤波问题。通过引入服从伯努利分布的随机序列，描述随机发生非线性与一步测量时滞。与此同时，引入事件触发传输机制且对所提出系统进行增广构造出滤波器。从而提出一种具有一步测量时滞与随机发生非线性的滤波算法。使同时存在一步测量时滞、噪声和随机发生非线性的情况下，可以采用放缩找到滤波误差协方差矩阵的上界，并且通过设计滤波增益矩阵使得该上界的迹达到最
该文利用贵州电网统调风电2017—2019年逐小时出力序列以及全省范围内5座典型风电场2017—2019年逐小时出力序列,从年整体出力水平、年出力特性、日出力特性、同时率4个角度分析贵州电网风电出力特性。同时,分析了贵州风电容量效益、出力分布和调峰特性。结果表明:贵州电网风电整体出力率集中在中低水平,不同地区单个风电场同时率差异较大,保证容量较低。风电大规模接入电网将增大系统调峰容量,必须关注其反调峰问题。