【摘 要】
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提出了一种基于MUSIC算法的子空间扩频码估计算法。该方法通过对接收信号进行特征值分解,并将特征序列映射为子空间的形式,然后采用MUSIC算法寻找一切可能的扩频码序列,最后运用线性解相关检测器对得到的所有扩频码序列进行排错。这样就可以找到所有活动用户,并检测出活动用户的扩频码和信息码,及其用户功率,完成多用户检测。仿真表明,该算法能精确地估计出活动用户的扩频码和用户功率,有优异的误码率性能,在实际
【机 构】
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重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
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提出了一种基于MUSIC算法的子空间扩频码估计算法。该方法通过对接收信号进行特征值分解,并将特征序列映射为子空间的形式,然后采用MUSIC算法寻找一切可能的扩频码序列,最后运用线性解相关检测器对得到的所有扩频码序列进行排错。这样就可以找到所有活动用户,并检测出活动用户的扩频码和信息码,及其用户功率,完成多用户检测。仿真表明,该算法能精确地估计出活动用户的扩频码和用户功率,有优异的误码率性能,在实际应用中有很大的价值。
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针对传统方法在检测DDoS攻击时的检测率和误检率的缺陷,提出了一种基于小波求解的DDoS检测模型。首先通过实时监控网络的数据流量,形成实时流量序列;然后根据得到的单位时间内的流量序列长度,动态更新分解尺度,对网络流量序列的长相关性的特征值hurst指数进行实时监控,以此来检测DDoS攻击。仿真实验证明,提出的检测模型能实时有效地检测到DDoS攻击的发生,检测率和误检率都较好,耗时较短。
为提高城市复杂路网最短路径提取的效率,针对路网数据量大、结构密集等特点,研究了路网节点之间最短路径的分布特征,通过引入收敛点方式,设计并实现了一种面向复杂路网最短路径快速提取的定向收敛算法。为检验该算法的有效性,利用某城市道路交通网络进行了实验和分析,并与D ijsktra算法、A*算法等比较,证实了该算法能够提高路径搜索效率,且随着城市路网规模的扩大定向收敛算法的高效性将愈加明显。
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