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函数型连接神经网络的网络结构简单，计算复杂度低。该文提出了一种外积扩展型连接神经网络（MFLNN），用于辨识变参数非线性系统，仿真结果表明，MFLNN实现了变参数非线性系统的辨识，效果显著。
基于MFLNN的变参数非线性系统辨识
【摘 要】
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函数型连接神经网络的网络结构简单，计算复杂度低。该文提出了一种外积扩展型连接神经网络（MFLNN），用于辨识变参数非线性系统，仿真结果表明，MFLNN实现了变参数非线性系统的辨识，效果
【机 构】
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东南大学无线电工程系,漯河职业技术学院计算机工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年20期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60472054）
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