【摘 要】
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针对上肢截肢患者的康复训练，结合上肢残肢肌电信号，获取并识别截肢上肢动作。从上肢表面肌电信号中提取短时能量和短时过零率特征，实现对动作段的分割，构建特征向量，使用SVM分类
【机 构】
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武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室
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针对上肢截肢患者的康复训练，结合上肢残肢肌电信号，获取并识别截肢上肢动作。从上肢表面肌电信号中提取短时能量和短时过零率特征，实现对动作段的分割，构建特征向量，使用SVM分类器对多样本数据进行统计分类，生成最优分类面。实验中，针对伸屈腕动作信号中的连续动作段，该方法总体识别率为99．1％，实验结果表明，肌电信号的短时特征基于时域累积，可以对上肢肌电信号动作进行鲁棒识别，是截肢上肢康复训练系统的有效方法。
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