【摘 要】
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为了得到实用性强的垃圾邮件过滤方法，将距离函数分类法首次引入到垃圾邮件过滤中。在通用邮件语料库上进行测试，并与目前过滤性能较好的KNN算法进行比较，实验结果显示距离函数
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为了得到实用性强的垃圾邮件过滤方法，将距离函数分类法首次引入到垃圾邮件过滤中。在通用邮件语料库上进行测试，并与目前过滤性能较好的KNN算法进行比较，实验结果显示距离函数分类法中的类中心向量法不适合用于垃圾邮件的过滤，而类重心向量法在保持较高过滤性能的同时，具有训练和过滤速度快的优点，是一种理想实用的垃圾邮件过滤方法。
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