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传统基于纹理合成的图像修复算法,其置信度值会随着修复过程的进行迅速衰减并趋近于0,这会导致优先权计算结果不可靠,产生错误的引导修复方向.除此之外,传统方法通常采用最小绝对差平方和(SSD)准则来寻找最优匹配块,匹配准则单一,精度有限,容易产生误匹配.为解决上述问题,提出一种新的置信度更新函数,以抑制置信度衰减过快的现象,提高引导修复方向的准确性;同时引入Census变换匹配准则,将其与传统SSD匹配准则相结合,以提高匹配精度.实验仿真结果表明,本文算法鲁棒性较高且引导方向准确,对于复杂的结构图像仍然