【摘 要】
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为了研究雷诺数对涡扇发动机性能的影响并提升稳态性能模型在工作包线内的计算精度，提出了一种基于整机试验数据辨识的计算分析方法。首先选取用于气路分析的测量参数，提升辨识算法的收敛性和计算结果的有效性；然后结合非线性气路分析算法辨识计算出各试验点的部件性能修正因子，统计分析雷诺数和各部件性能修正因子的变化关系，定量得到雷诺数对发动机各部件性能的影响程度；最后修正基线稳态性能模型，并对计算精度进行验证对比
【机 构】
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中国航空发动机集团有限公司沈阳发动机研究所
【基金项目】
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航空动力基金（6141B09050360）；
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为了研究雷诺数对涡扇发动机性能的影响并提升稳态性能模型在工作包线内的计算精度，提出了一种基于整机试验数据辨识的计算分析方法。首先选取用于气路分析的测量参数，提升辨识算法的收敛性和计算结果的有效性；然后结合非线性气路分析算法辨识计算出各试验点的部件性能修正因子，统计分析雷诺数和各部件性能修正因子的变化关系，定量得到雷诺数对发动机各部件性能的影响程度；最后修正基线稳态性能模型，并对计算精度进行验证对比。结果表明：对比试验结果，修正后的稳态性能模型各参数计算偏差不大于2.5%；对比基线稳态性能模型各参数计算结果，计算精度平均提升2.3%，最大提升9.2%。
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