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在当今节奏高效率的生活工作中,疲劳是引发诸如交通、医疗等事故的重要因素之一。本文基于Perclos等人眼疲劳判定的算法,研究设计了一个嵌入式疲劳预警系统。通过USB摄像头采集视频图像,采用Haar特征的级联分类器从图像中检测出人脸区域和人眼区域,并用帧差分方法跟踪人眼区域,提取其差分统计特征,结合3个准则判断疲劳状态,并进行预警。本系统的设计旨在使打瞌睡人们如驾驶员,能通过系统及时发觉自己的状态,减小由于疲劳产生的事故的可能性。