【摘 要】
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为了研究供应链复杂适应系统各Agent携带资源流在Agent交互作用过程中发生的涌现规律及内在诱因,首先定义Agent汲取的资源包括系统外部资源、系统资源、其他Agent携带资源以
【机 构】
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东南大学经济管理学院,哈尔滨商业大学物流学院 南京210096,哈尔滨商业大学物流学院,哈尔滨150076,哈尔滨150076
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为了研究供应链复杂适应系统各Agent携带资源流在Agent交互作用过程中发生的涌现规律及内在诱因,首先定义Agent汲取的资源包括系统外部资源、系统资源、其他Agent携带资源以及Agent自身携带的动态资源,建立资源多Agent区室{y111,y112,…,y118}{y121,y122,…,y128}…{y191,y192,…,y198}{y211,y212,…,y218}{y221,y222,…,y228}…{y291,y292,…,y298}{y311,y312,…,y318}{y321,y322,…,y328}…{y391,y392,…,y398},并通过8个随机数控制交互作用时Agent携带的8种主要资源流交互作用点,以匹配能力、匹配速度、匹配时间三层次依次表示Agent交互作用过程中资源流的方向与大小、速度及稳定性;然后以GEF和LEF两种规则进行Agent间的资源进化,建立供应链复杂系统资源流模型;最后,分别对该模型及资源简单相加而不考虑资源多Agent区室两种情况进行Swarm仿真,前者更能准确描述供应链系统资源变化规律,这说明8种相互影响、制约的资源流融为一体是供应链资源流复杂涌现的内在诱因.
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