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利用均匀设计和BP神经网络相结合的方法，研究了SFE-CO2萃取花生油工艺。以半烘烤并粉碎之后的花生为原料，针对萃取压力、温度、时间和CO2流量4个因素，每个因素10个水平安排实验，利用均匀设计的实验数据作为网络训练样本，构造花生油SFE-CO2萃取的BP神经网络预测模型，对萃取过程进行预测，分析各实验因素与出油率之间的关系，确定较优的工艺条件。最后确定4-9-1的BP神经网络模型，利用该模型所得出油率的预测值与实验值相接近，相对误差（绝对值）小于2%；构造的BP神经网络模型能较好地预测萃取过程中各参数影