基于分布式协同求解技术的CMM检测路径神经网络优化

来源 :西安交通大学学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户:czqmip
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针对三坐标测量机,提出了一种基于分布式并行协同求解技术的检测路径神经网络优化方法,其目标是针对生成检测路径所涉及的多个不确定因素进行全局优化,获得无碰撞干涉的最短路径.为此运用了多智能主体协同求解、产生式规则推理和人工神经网络模拟退火算法等多学科综合技术,以满足复杂形状零件在线检测的需要.主要对该系统的组织结构、算法和实现进行了论述
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详细介绍了以降载柔度法为原理用IBM-PC微机采集数据的高温低周疲劳裂纹扩展速率自动检测系统,运用此系统研究了HG60RA钢在400℃时的低周疲劳裂纹扩展速率,得到了HG60RA钢在400℃时的da/dN-ΔJ关系.试验结果表明检测系统有很高的测量精度,能用于金属材料疲劳裂纹扩展速率的自动检测.
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