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为提高光照变化下的人脸识别率,提出一种基于小波和稀疏矩阵的人脸识别算法。利用近似轴对称人脸预处理方法中的梯度下降过程,减小左右人脸图像之间由光照阴影带来的差异,提取人脸图像的小波光照不变量,应用稀疏表示分类器识别人脸光照不变特征,采用四种算法对比分析Extended Yale B和CMU_PIE人脸数据库中人脸识别的准确率。结果表明,文中算法能有效消除光照阴影对小波光照不变量产生的伪轮廓影响,较其他三种算法有较好的识别准确率。该算法在光照变化条件下具有较好的人脸识别效果,可以为人脸准确识别提供参考。