基于车用发动机振动信号的状态参数研究

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利用分形的特征参数--关联维数来表征发动机振动信号的分形性质.对多组不同状态的振动序列运用相空间重构法进行处理,计算出不同状态的关联维数,并探讨了关联维数与运行状态之间的内在联系,同时结合燃料敲缸系数、机械敲缸系数进一步判断发动机的运行状态,及时发现运行状态中的异常变化.实验结果表明,关联维数能定量评估发动机的状态演化,敏感地反应发动机的运行状态.
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