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提出了一种基于软计算的企业资信评估模型,它集成模糊数学和遗传算法,用快速遗传k 均值算法进行聚类。结果表明,FGKA和GKA均可得到全局最优解,但FGKA速度远高于GKA。本模型用PowerBuilder和Sybase数据库实现,为ERP中的企业资信评估提供了一个新的方案。
基于软计算的资信评估研究
【摘 要】
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提出了一种基于软计算的企业资信评估模型,它集成模糊数学和遗传算法,用快速遗传k 均值算法进行聚类。结果表明,FGKA和GKA均可得到全局最优解,但FGKA速度远高于GKA。本模型用PowerBuilder和Sybase数据库实现,为ERP中的企业资信评估提供了一个新的方案。
【机 构】
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四川大学
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2005年05期
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