一种双种群进化规划算法

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【摘要】

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在分析了导致进化规划算法早熟原因的基础上,提出了一种新的双群进化规划算法.在该算法中,进化在两个不同的子群间并行进行,通过使用不同的变异策略,实现种群在解空间具有尽

【作者】

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王向军向东蒋涛林春生龚沈光方兴

【机构】

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海军工程大学电气与信息工程学院,海军工程大学兵器工程系,海军驻709所军事代表室

【出处】

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计算机学报

【发表日期】

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2006年5期

【关键词】

：

双群进化规划探索搜索 bi-group evolutionary programming explore search

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在分析了导致进化规划算法早熟原因的基础上,提出了一种新的双群进化规划算法.在该算法中,进化在两个不同的子群间并行进行,通过使用不同的变异策略,实现种群在解空间具有尽可能分散的探索能力的同时在局部具有尽可能细致的搜索能力.通过子群重组实现子群间的信息交换.对该算法性能进行的理论分析以及基于典型算例的数字仿真均证明该算法具有更好的性能.

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