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从分析自适应距离保护在电源线路发生过渡电阻短路时存在的计算缺陷入手，运用人工神经网络所具有的学习能力，使距离保护能够根据过渡电阻类型的变化给出实时在线的判断。为了验证该模型的可行性，以广东韶关电网的南水电厂到泉水电厂双系统为实例，对其进行了仿真计算分析，均得出正确的结果。
基于人工神经网络的自适应继电保护
【摘 要】
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从分析自适应距离保护在电源线路发生过渡电阻短路时存在的计算缺陷入手，运用人工神经网络所具有的学习能力，使距离保护能够根据过渡电阻类型的变化给出实时在线的判断。为了验
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
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机电工程技术
【发表日期】
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2010年10期
【基金项目】
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广东省教育厅项目（编号：Z02033）
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