【摘 要】
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提出了一种利用多尺度斑点检测的快速视盘定位方法。首先通过斑点检测确定12个视盘的候选区域,然后综合利用候选点邻域内的外观和血管特性决策视盘真实位置。对五个公开的数
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院; 湘潭大学控制工程研究所;
【基金项目】
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湖南省教育厅教育厅重点项目(14A137);湘潭大学控制学科建设资助项目
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提出了一种利用多尺度斑点检测的快速视盘定位方法。首先通过斑点检测确定12个视盘的候选区域,然后综合利用候选点邻域内的外观和血管特性决策视盘真实位置。对五个公开的数据集1540幅图像进行了测试,定位准确率达到97.9%。算法可以在缩小后的图像上进行检测,因此检测效率高,在五个数据集中平均检测时间约0.2s,远快于目前绝大部分检测算法。实验表明,对正常和轻度病变图像视盘检测效果很好,但是对严重病变的图像以及部分低质量的图像中的视盘检测,准确率仍有待提高。
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