【摘 要】
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针对SVM方法在遥感激光图像移动特征的定位跟踪方面存在误差率较大、效率较低的弊端,提出新的遥感激光图像特征定位跟踪方法,其基于遥感激光图像特征获取过程中存在碎云杂波
【机 构】
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河池学院物理与机电工程学院; 河池学院计算机与信息工程学院;
【基金项目】
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广西教育厅高校科研课题(No.YB2014325)
论文部分内容阅读
针对SVM方法在遥感激光图像移动特征的定位跟踪方面存在误差率较大、效率较低的弊端,提出新的遥感激光图像特征定位跟踪方法,其基于遥感激光图像特征获取过程中存在碎云杂波遮盖图像主要内容的情况,增加图像中灰度参数,提高图像对比度与画质,采用最小二乘法获取准确的图像特征参数信息,完成遥感激光图像特征提取。采用基于约束领域小基团特征能量的移动特征定位跟踪方法,基于遥感激光图像特征,获取特征点的似然能量与先验能量,运算获取的目标函数是特征点的后验能量,基于后验能量实现遥感激光图像的移动特征定位跟踪。实验结果表明,所提方法在遥感激光图像特征定位跟踪方面存在误差小、效率高的优势。
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