基于径向基神经网络的EPS助力控制方法研究

来源 :汽车科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong448
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
回顾了汽车助力转向系统的发展历程,并对电动助力转向(EPS)系统进行了分析。在总结前人研究方法的基础上,探索出一种基于径向基(RBF)神经网络的EPS助力特性研究,通过径向基神经网络的学习和训练,对理想的助力特性曲线进行了拟合和预测,得到了非常理想的新曲线。结果说明径向基神经网络在学习和预测方面的强大功能,以及应用此控制策略的有效性,对后续的研究、开发提供了一个很好的选择。
其他文献
近年来,我国行政管理费用快速增长,但对行政费用的具体用途却一直语焉不详。行政成本高、用途模糊不但会使群众对政府失去信任,而且加重国家财政负担。为提高政府机关的公信
山西阳城阳泰集团西沟煤业3513工作面运输顺槽在工作面回采阶段发生围岩变形量较大的情况,影响了煤矿的安全生产以及行人设备的输送运行,为了了解巷道围岩变形量较大的原因,
用计算机模拟在实际试验中所取得的性能曲线,然后与理论计算曲线作比较,取二者的差值,此差值即可作为改进计算的修正量。修正后的计算就不只是一种几何计算,因为修正量是流体的附
对互联网产品的商业模式进行分析,在各类互联网产品的商业模式中进行用户心理需求的梳理,从用户满足感和用户恐惧感两大主要情感角度出发,分析现行较为主流的互联网产品是如