【摘 要】
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知识图谱是一种利用解释性语言描述研究对象之间关系的知识库，能够增强机器学习能力，挖掘事物间深层及潜藏的关系，为决策者在抉择过程中提供辅助。从知识图谱技术原理出发，结合油气管道特点，提出了以业务需求、本体设计、知识抽取、知识融合、知识存储、知识迭代更新为核心的油气管道行业知识图谱构建流程与方法。依据SY/T 6828—2017《油气管道地质灾害风险管理技术规范》，首次构建了以风险识别、评价、防治为主
【基金项目】
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国家管网集团揭榜挂帅项目“智慧管网理论和技术体系研究”，JCGL202109;国家管网集团揭榜挂帅项目“油气管道线路及站场感知技术研究”，WZXGL202106；
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知识图谱是一种利用解释性语言描述研究对象之间关系的知识库，能够增强机器学习能力，挖掘事物间深层及潜藏的关系，为决策者在抉择过程中提供辅助。从知识图谱技术原理出发，结合油气管道特点，提出了以业务需求、本体设计、知识抽取、知识融合、知识存储、知识迭代更新为核心的油气管道行业知识图谱构建流程与方法。依据SY/T 6828—2017《油气管道地质灾害风险管理技术规范》，首次构建了以风险识别、评价、防治为主体的油气管道地质灾害风险管理知识图谱，并以典型黏性土滑坡灾害为例开展应用示范，在明确灾害风险评价及防治逻辑架构的基础上，探讨了知识图谱在油气管道地质灾害智能评估中的决策过程、应用场景及决策结果的推演与可视化，为管道地质灾害风险评价及防治的智能辅助决策提供了可行路径。
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