[目的]现有的云服务计算模型无法满足数据驱动型科研范式的发展.如何设计并实现符合数据密集型科学计算处理的架构是当前研究的一个热点方向.[文献范围]文章重点分析了数据驱动的科研范式的发展趋势,给网络与计算带来的挑战,以及科学计算场景下对边缘计算的具体需求,同时给出国内外对于边缘计算的研究进展.[方法]在此基础上,本文给出一种融合边缘计算的新型科研云服务架构,阐述该架构的基本功能,并给出相关典型应用场景与服务能力.[结果]该架构能够满足科学计算在数据传输优化、虚拟组网、5G融合接入、边云协同算力网络和边缘云科研应用服务等多场景需求.[结论]基于计算存储网络融合路线,整合边缘计算、5G网络、人工智能、网络虚拟化等技术,将能够形成异构融合、云边协同的新型云服务网络架构.