基于动态剪枝算法的神经网络预测模型

来源 :复旦学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:szRUIZHIZI
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提出一种针对径向基函数网络动态剪枝算法,该方法根据统计贡献度动态确定核函数最优数量,在递归估计参数的同时根据核函数贡献度的大小动态消除冗余节点,以达到最佳网络结构.利用中国月度信贷数据进行实证分析表明,新提出的模型与SARIMA和SVR等其他基准模型相比,具有更好的预测稳健性和准确性.
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