【摘 要】
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为了解决单一检测算法在复杂场景中不能完整检测出运动车辆的问题,提出一种复杂场景中运动车辆的检测算法。该算法利用当前较为新颖的稀疏去噪方法对检测的视频序列进行去噪,
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为了解决单一检测算法在复杂场景中不能完整检测出运动车辆的问题,提出一种复杂场景中运动车辆的检测算法。该算法利用当前较为新颖的稀疏去噪方法对检测的视频序列进行去噪,然后采用一种改进统计平均法初始化背景,并结合隔帧差分和背景减法对运动车辆进行检测,最后应用一种新的双权值更新策略对背景进行更新。实验表明,该算法建立的背景可靠,抗干扰性强,改善了车辆的检测效果,具有很好的实用价值。
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