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针对遗传算法的不足，在有效改进传统遗传算法的基础上，利用改进遗传算法对BP网络从拓扑结构到初始权阚值进行了全面优化。将改进遗传算法和BP网络相结合的技术应用于水科学领域，建立黑河水库枯水季入库径流量预报模型。拟合预测结果表明，将本文研究的方法用于水资源的实时预测是可行的、高效的。
遗传神经网络在径流预报中的应用研究
【摘 要】
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针对遗传算法的不足，在有效改进传统遗传算法的基础上，利用改进遗传算法对BP网络从拓扑结构到初始权阚值进行了全面优化。将改进遗传算法和BP网络相结合的技术应用于水科学领域
【机 构】
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西北农林科技大学信息工程学院,陕西省水利厅信息中心,陕西省计算机信息网络质量监督检验站
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年28期
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