某热轧机产品合同履约概率分析

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  在承接合同时,制造商需要预估合同履约的概率。本文以某热轧机项目为例,通过项目评审技术,分析合同的履约概率。基础数据采用专家预估的方式获得。通过分析,本文找出了影响履约概率的关键点,并为量化分析措施对合同履约率提高效果提供思路。
  引言:单件小批量生产的重型装备制造业中,在承接产品合同,预估合同期时,经常是“拍脑袋”预估。在制造过程中,随着生产的进行,对交货节点的预估也没有很好的量化。这对客户及自身信誉都是极端不负责任。如何整体的把握合同周期实现概率,对制造商来说具有非常重要的意义。
  项目基本工序及网络图的绘制
  以某钢铁厂热轧机项目为例,买方要求合同在270天内完成,需分析其完成概率。
  参数值的确定
  采用专家估计的方式来确定表1中所涉及到的工期时间参数值。对每个工序,专家估计工序完工的最乐观时间,最悲观时间,最可能时间。专家a,专家b,专家c分别估计一个时间,最后取三位专家估计时间的平均值作为参数值。根据估计的时间数据,可以确定参数值如表1所示。
  时间以天为单位。因篇幅所限,本文不对专家估计过程及基本数据进行赘述,直接将结果列出见表1。
  根据三时估计法,进行数据处理,计算平均工序时间及方差见表3。采用公式如下:
  平均工序时间:,
  方差:,
  为最乐观的时间,为最悲观的时间,为最可能的时间。
  网路图见图1。
  关键路径的分析
  在关键路径上的工序,其完工事项最早日期与最迟日期相同,由此,构成了一种找出关键路线的简便方法,即事项日期唯一法:
  设已将结点统一编号为1,2,…,k,…,n,有关事项的日期有两种:
  (1)事项最早日期,记作te (k)。
  (2)事项最迟日期,记作tl (k)。
  不失一般性,可将工程开工日期定为第零日,则可合理规定 te (1) = 0,显然,有tl (n) = Tef 成立 。
  同时,注意到关键路线的特点,易知 :=, =
  设有结点k,则关于事项k的最早与最迟日期计算式为:
  以表3得出的平均工序时间为基础,计算工序的时间参数。经计算可得:
  te(1)=tl(1)=0;te(2)=tl(2)=4.06;te(8)=tl(8)=96.34;te(9)=tl(9)=228.12;
  te(10)=te(6)+t(6,10)=16.70+97.33=114.03;te(14)=tl(14)=269.73;
  te(15=)tl(15)=299.51;te(16)=tl(16)=306.35;
  确定关键路径为:1-2-8-9-14-15-16,计算关键路线长度,路长:L1=T6+T12+T15+T16+T4+T5
  =4.06+92.28+131.78+41.61+29.78+6.84=306.35
  合同履约概率的计算
  ◎计算期望工期与工期方差
  期望工期:该值等于关键工序的平均工序时间之和。工期方差:该值等于关键工序时间方差之和。
  关键路径为路线1,其工序的平均工序时间和为306.35,即其期望工期T=306.35
  根据表3,工期方差=125.46。
  ◎项目在天内完工的概率:
  由标准正态分布数值表可查得:
  :期望工期,该值等于关键工序的平均工序时间之和。
  :工期方差,该值等于关键工序时间方差之和。
  该项目合同的交货期为270天,=306.35,=125.46,=11.20则有:
  查标准正态分布数值表可得合同履约的概率为0.058%,履约的概率非常小,在不采取进一步措施改进的情况下,承接该合同基本属于不能完成。
  从前面的计算分析,很容易得出影响概率最突出的问题在于:P工序的时间,以及Q工序的方差(即Q工序时间的不确定性)。缩短P工序时间及Q工序方差之后,按照本文再重新计算即可得出采取改进措施之后的合同履约概率。
  结束语
  合同承接时,对本厂实际生产情况是否满足合同交货期要求,需要有较为准确的把握;在制造过程中,对合同履约率的分析,也能帮助找出影响节点的主要因素,从而有的放矢,以最小的花费,获得最大的收益。
  (作者单位:上海重型机器厂有限公司)
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