【摘 要】
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时间序列预测方法仍是数据挖掘的主要方法之一,在应用方面,软件SAS Forcast Studio（简称FS）能够同时对多个产品、快速进行预测,建立快速、批量、自动的时间序列预测模型群;极大
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时间序列预测方法仍是数据挖掘的主要方法之一,在应用方面,软件SAS Forcast Studio（简称FS）能够同时对多个产品、快速进行预测,建立快速、批量、自动的时间序列预测模型群;极大地提高了数据挖掘的处理效率和预测准确率。然而单纯的原始时间序列直接投入FS里的效果不及对数据先处理后理想,需要对时间序列先进行数据处理,其中分类处理是其中一个必要的环节。因此,本文基于SAS的时间序列模块软件FS来探析多产品销量数据分类方法,从而提高FS预测模型的准确率。
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