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基于BP神经网络的SAR海表风场反演——以长江入海口及临近海域为例

来源 :海洋湖沼通报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：ALF123456

【摘 要】

：

研究基于合成孔径雷达SAR影像数据提出了一种快速反演我国近海表风场的BP神经网络算法。采用2DFFT算法与BP神经网络算法进行海表风向反演结果对比,验证了BP神经网络算法反演海表风向的可行性和直接性。选取2012年2月4日及2012年2月23日两景ENVISAT ASAR影像对我国近海海表风场进行反演,并加以ERA-Interim、NCEP、HY-2微波散射计三种风场产品,进行结果验证。实验表明:

【作 者】

：

胡敏 况润元 王利花 周耀鑫 

【机 构】

：

江西理工大学,江西赣州,341000;成都信息工程大学,四川成都,610225

【出 处】

：

海洋湖沼通报

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

海表风场 SAR ASAR 2DFFT BP神经网络 

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研究基于合成孔径雷达SAR影像数据提出了一种快速反演我国近海表风场的BP神经网络算法。采用2DFFT算法与BP神经网络算法进行海表风向反演结果对比,验证了BP神经网络算法反演海表风向的可行性和直接性。选取2012年2月4日及2012年2月23日两景ENVISAT ASAR影像对我国近海海表风场进行反演,并加以ERA-Interim、NCEP、HY-2微波散射计三种风场产品,进行结果验证。实验表明:BP神经网络算法反演的海表风场与ERA-Interim、NCEP、HY-2微波散射计三种风场产品矢量(风

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