【摘 要】
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针对传统跨层资源分配只考虑完全信道状态信息的问题,建立了不完全信道状态信息下的跨层资源分配模型,并将改进的布谷鸟算法运用到跨层子载波分配中。该算法在传统布谷鸟算法
【机 构】
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贵州大学大数据与信息工程学院,国网重庆市电力公司
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针对传统跨层资源分配只考虑完全信道状态信息的问题,建立了不完全信道状态信息下的跨层资源分配模型,并将改进的布谷鸟算法运用到跨层子载波分配中。该算法在传统布谷鸟算法的基础上引入随机扰动因子和自适应步长,降低了陷入局部收敛的概率,提高了搜索效率。仿真实验结果表明,该算法能快速、准确地分配子载波,使系统传输速率提高了1.5%,传输时延下降了3.1%,平均丢包率下降了3.2%。
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